DE EN
Frühen Zugang anfragen
Ein alter Ledersessel unter einer Eiche auf einer Almwiese im Morgengrauen, Nebel im Tal. Ein alter Ledersessel unter einer Eiche auf einer Almwiese an einem klaren Sommernachmittag. Ein alter Ledersessel unter einer Eiche auf einer Almwiese, mit Blick auf verschneite Berge im Abendrot. Ein alter Ledersessel unter einer Eiche auf einer Almwiese unter einem Himmel voller Sterne.

KI-generiertes Bild

Wissen, was zählt.

Bearing soll lesen, was man dir schickt, bevor du es tust, und deinem Agent sagen, ob es deine Zeit wert ist, welcher Teil und warum.

Frühen Zugang anfragen So funktioniert es

Noch kein Agent? Geplant: per Mail weiterleiten, das Urteil kommt per Mail zurück.

Gebaut für MCP-Clients wie

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • Claude
  • ChatGPT
  • Gemini CLI
  • OpenClaw

Du bezahlst die Zeit, bevor du weißt, was sie wert ist.

Ein dreistündiger Podcast sieht genauso aus wie ein dreistündiger Podcast, den du wirklich gebraucht hast. Du merkst es nach drei Stunden.

  • Ein Vortrag, den dein Chef geschickt hat 1:12:40
  • Ein Podcast, den alle zitieren 3:12:04
  • Newsletter, die du abonniert hast 40 pro Woche
  • Zwei Wochen weg 1.412 Nachrichten
  • Eine Studie für Freitag 48 Seiten
  • Ein altes Repo, ein neuer Plan 412 Dateien
  • Ein Diagramm aus der Familiengruppe oft weitergeleitet

  • Bearing liest es zuerst und antwortet deinem Agent mit einem von vier Wörtern, immer mit Grund. Konnte es etwas nicht lesen, sagt es das, statt zu raten.

skip
Nicht für dich, nicht jetzt. Der Grund kommt mit.
take
Nur dieser Teil: 1:41:20 bis 2:02:10 einer dreistündigen Folge.
known
Ähnlich wie das, was du am 14. Aug. zu Ende gehört hast. Das Neue passt in eine Zeile.
wait
Noch nicht. Es kommt wieder, wenn die Ergebnisse erschienen sind.

Beispiele.

Eine Frage, gestellt, bevor du die Zeit investierst.

Lohnt sich das, für dich, jetzt, für das, woran du arbeitest? Dein Agent fragt Bearing, bevor du die Datei, die Folge oder zwei Wochen Nachrichten öffnest. Was sich nicht lohnt, wird dunkel.

urteil
take
teil
2 von 6 Docs
warum
sie tragen VISION.md; die anderen 4 widersprechen ihr
gelesen
alle 6 Docs, Code bleibt beim Agent
  1. # Wohin wir wollen
  3. 1. API zuerst. Das Dashboard ist ein Client unter vielen,
  4. nicht der Ort, an dem die Daten liegen.
  6. 2. Abrechnung nach Nutzung. Keine Seats mehr.
  8. 3. Jeder Kunde kann jederzeit alles exportieren.

Wir gehen API-first, siehe VISION.md. Was in diesem Repo passt noch?

bearing - judge (MCP)(path: "docs/", against: "VISION.md")

6 Docs gelesen · 2 tragen sie · 4 widersprechen · Code bleibt beim Agent

Zwei Docs tragen die neue Richtung. Vier widersprechen ihr: die Architektur von 2023, die Dashboard-Roadmap, das Seat-Pricing und die README, die noch das Dashboard verkauft. Bearing hat die Docs beurteilt, nicht den Code. Welcher Code noch passt, prüfe ich als Nächstes.

trägt die Vision widerspricht ihr nicht beurteilt §1 = Punkt 1 der VISION.md
urteil
take
teil
4 von 23 Seiten
warum
der Rest wiederholt den Quickstart oder beschreibt die v1-API
gelesen
alle 23 Seiten
docs.payments.example/webhooks

Webhooks: retries and backoff

If your endpoint does not answer with a 2xx within 10 seconds, we retry with exponential backoff for up to 72 hours.

Bau Rate Limiting in den Webhook-Handler ein. Lies vorher die Doku des Anbieters.

Called bearing.judge({"url":"docs.payments.example","space":"webhooks"})

23 Seiten · take 4 · skip 19 (Quickstart im Kontext, v1-API, andere SDKs)

Ich lese 4 von 23 Seiten. Die anderen 19 wiederholen den Quickstart, den ich schon habe, oder beschreiben die v1-API, die du nicht nutzt.

urteil
take
teil
1:41:20 bis 2:02:10
warum
wann Schluss mit Koffein ist; der Rest wiederholt die Folge vom 14. Aug.
gelesen
ganzes Transkript
Podcast Episode

Sleep, caffeine and the 90-minute myth

Deep Hours

Oct 2 · 3 hr 12 min · Ep. 214

Chapters

  1. 0:00 Intro and sponsor 9 min
  2. 9:00 The 90-minute cycle 36 min
  3. 45:00 Sleep pressure, explained 56 min
  4. 1:41:20 When to stop caffeine 21 min
  5. 2:02:10 Alcohol and deep sleep 28 min
  6. 2:30:00 Listener questions 42 min
Sleep, caffeine and the 90-minute myth Deep Hours
1:41:20
Lohnt sich: 1:41:20 bis 2:02:10
3:12:04
my-agent bot
  1. Today

  2. open.spotify.com/episode/4kQ…
    3 Stunden wert?

    Spotify Sleep, caffeine and the 90-minute myth Listen to this episode from Deep Hours on Spotify.
    08:12

  3. bearing.judge

    edited 08:12

  4. Zwanzig Minuten davon. 1:41:20 bis 2:02:10, darüber, wann Schluss mit Koffein sein sollte. Der Rest wiederholt die Folge, die du am 14. Aug. zu Ende gehört hast.

    08:12
urteil
take
teil
4 von 1.412 Einträgen
warum
eine Unterschrift bis Donnerstag, zwei offene Fragen, 5 Minuten aus einem Call
gelesen
alle 1.412 Einträge
agent

Sam Keller

Bin zurück. Was muss ich wirklich wissen?

agent APP

Used bearing.judge · 1.412 Einträge

Vier Dinge. Die Vertragsverlängerung braucht deine Unterschrift vor Donnerstag, #api-v2 wartet auf deine Entscheidung zu den Event-Namen, Priya hat zweimal nach der Migration gefragt, und Minute 31 bis 36 im Weekly gehen um dein Projekt. Der Rest ist beantwortet, behoben oder berührt deine Arbeit nicht.

Seit 18. Sep. · 1.412

  • Legal Vertragsverlängerung, Unterschrift nötig 29. Sep. vor Donnerstag
  • #general Büro am Freitag geschlossen 18. Sep. vorbei
  • #api-v2 Namen für die Webhook-Events, drei Vorschläge 1. Okt. wartet auf dich
  • Tom Re: Rechnungsnummern 19. Sep. beantwortet
  • #incidents Latenzspitze bei Webhooks 21. Sep. behoben
  • Weekly Aufzeichnung, 48:12 2. Okt. 31:10 bis 36:40
  • Infra Weekly Diese Woche in der Infrastruktur 22. Sep. nichts für dich
  • All Hands Aufzeichnung, 1:02:40 24. Sep. nicht deine Projekte
  • Priya Zwei Fragen zur Migration 30. Sep. zweimal gefragt
  • Kalender 14 Einladungen 26. Sep. alle vorbei
urteil
take
teil
§4.2 und Tabelle 3, Seiten 17 bis 19 und 31
warum
Methode und Diskussion wiederholen das Paper aus dem Juni
gelesen
alle 48 Seiten
  1. 15
  2. 16
  3. 17
  4. 18
  5. 19
  6. 20
  7. 21

4.2 Timing of caffeine intake

Participants who stopped caffeine intake eight hours before bedtime fell asleep 17 minutes faster than the control group (Table 3).

The effect was absent at four hours, which contradicts the six-hour window recommended in earlier work.

Table 3. Sleep onset latency by last intake
Last intakenLatency (min)
8 h before bed4114.2
6 h before bed3927.9
4 h before bed4031.4

Muss ich das bis Freitag lesen?

Used bearing.judge · sleep-timing-preprint.pdf

Nur Abschnitt 4.2 und Tabelle 3, Seiten 17 bis 19 und 31. Die Methode ist die aus dem Paper vom Juni, das du schon gelesen hast, und die Diskussion wiederholt dessen Schlüsse.

urteil
skip
teil
keiner
warum
ein Ursprung: der eigene Bericht des Herstellers, 24 Personen, keine Kontrollgruppe
gelesen
das Bild und 14 Stellen, an denen es auftaucht
my-agent bot
  1. Today

  2. Opa hat das in die Familiengruppe geschickt. Stimmt das?

    19:43

  3. bearing.judge

    edited 19:43

  4. Ob es stimmt, kann ich dir nicht sagen. Was ich dir sagen kann: Es hat einen Ursprung, Noctas eigenen Bericht von 2023, 24 Personen, keine Kontrollgruppe. Es taucht an vierzehn Stellen auf, und jede davon geht auf diesen Bericht zurück.

    19:43

Vierzehn Stellen, ein Ursprung

  • Instagram-Reel
  • Zwei Newsletter
  • Ein Gesundheitsblog
  • Die Familiengruppe
  • 9 Reposts
Nocta Labs, interner Bericht, 2023

Beispiele. Jede Datei, Seite, Show, jeder Name und jede Zahl hier ist erfunden. Bearing ist im frühen Zugang, und nichts davon ist schon live.

Warum nicht einfach dein Modell fragen?

Kannst du, und es schreibt dir eine ordentliche Zusammenfassung. Es weiß nicht, dass du am 14. Aug. eine Folge zu Ende gehört hast, es merkt nicht, dass zwanzig Artikel eine Pressemitteilung zitieren, und morgen sieht die Antwort anders aus.

Ein Chatmodell allein

Sind das drei Stunden wert? open.spotify.com/episode/4kQ…

Gute Frage! Diese Folge von Deep Hours deckt viel aus der Schlafforschung ab:

  • Der 90-Minuten-Schlafzyklus und warum er wichtig ist
  • Schlafdruck und Adenosin
  • Wie Koffein deinen Schlaf beeinflusst
  • Alkohol und Tiefschlaf

Ob sie drei Stunden wert ist, hängt von deinen Interessen ab. Wenn dich Schlaf interessiert, lohnt sie sich auf jeden Fall!

Derselbe Chat, mit Bearing

Sind das drei Stunden wert? open.spotify.com/episode/4kQ…

Used bearing.judge

Zwanzig Minuten davon. 1:41:20 bis 2:02:10 ist neu für dich, darüber, wann Schluss mit Koffein sein sollte. Der Rest wiederholt die Folge, die du am 14. Aug. zu Ende gehört hast. Die neue Behauptung hat einen Ursprung: das Schlaf-Preprint, das du schon hast.

urteil
take
teil
1:41:20–2:02:10
schon gesehen
14. Aug.
gelesen
ganzes Transkript
ursprünge
1, ein Preprint, das du hast

  • Es führt Buch.

    Was du abgeschlossen, behalten und übersprungen hast, jeweils mit Datum. Ein Modell fängt jeden Chat an einem leeren Tisch an.

  • Es zählt Ursprünge, nicht Erwähnungen.

    Zwanzig Artikel, die eine Pressemitteilung zitieren, sind eine Quelle. Bearing sagt das, und sagt, wessen Interesse dahintersteht.

  • Es antwortet jedes Mal in derselben Form.

    Urteil, Teil, Grund und Ursprung in festen Feldern, damit dein Agent sich darauf verlassen und du sie vergleichen kannst.

  • Es sagt, was es gelesen hat.

    Ganzes Transkript, einen Teil davon oder nur den Titel. Eine schnelle Antwort sieht nie aus wie eine gründliche.

  • Du kannst es überstimmen.

    Jedes Skip bleibt mit seinem Grund sichtbar. Korrigierst du eins, gilt das für dieses Stück. Eine Regel gibt es nur, wenn du ihren Geltungsbereich festlegst, und jede Regel zeigt ihre Treffer und lässt sich zurücknehmen.

  • Es schreibt nie in deinen Agent.

    Text aus einem Video oder einer Mail erreicht deinen Agent als solcher markiert. Bearing fasst deine Prompts, Skills und Anweisungen nicht an.

Beispiel. Die linke Antwort ist geschrieben, um das Muster zu zeigen, und stammt nicht aus einem bestimmten Produkt.

Dieselbe Folge. Zwei Menschen. Zwei Urteile.

Bearing urteilt gegen das, was du schon gehört hast und woran du arbeitest, nicht gegen das Internet.

Podcast Episode

Agents in production: what actually breaks

Latent Hours · Ep. 88 · 2 hr 5 min
  1. 0:00 Intro
  2. 7:00 What an agent is, and isn’t
  3. 38:00 Tool calls that fail quietly
  4. 1:09:00 Evals nobody runs
  5. 1:26:00 A new benchmark on retries
  6. 1:45:00 Q&A
  1. 0:00 Intro
  2. 7:00 What an agent is, and isn’t
  3. 38:00 Tool calls that fail quietly
  4. 1:09:00 Evals nobody runs
  5. 1:26:00 A new benchmark on retries
  6. 1:45:00 Q&A
Wessen Urteil?

Mara, baut beruflich Agents

Hat am 2. Sep. einen Post über Tool-Fehler behalten

Das meiste kennst du. Neu für dich ist der Benchmark zu Retries, 1:26:00 bis 1:45:00.

take 19 Minuten · 1:26:00 bis 1:45:00

Jonas, lernt seit letzter Woche Agents

Space „Agents lernen“, angelegt am 28. Sep.

Die klarste Einführung, die man dir diesen Monat geschickt hat. Hör von 7:00 bis 1:09:00. Der Rest setzt voraus, dass du schon einen gebaut hast.

take 62 Minuten · 7:00 bis 1:09:00

Dreiundzwanzig Erwähnungen. Zwei Ursprünge.

Eine Schlafstudie tauchte diesen Monat in 23 Dingen auf, die man dir geschickt hat. Bearing zählt, woher die Behauptung kommt: 21 zitieren die Pressemitteilung der Universität, zwei haben das Paper gelesen.

Pressemitteilung der Universität 21 Erwähnungen kopiert das Abstract, nicht die Tabellen Das Paper selbst 2 Erwähnungen zitieren Tabelle 3 Pressemitteilung der Universität 21 Erwähnungen Das Paper selbst 2 Erwähnungen
23 Erwähnungen → 2 Ursprünge 8 Artikel 5 Newsletter 5 Posts 3 Podcasts 2 Videos Beispiel.

Bearing hat keinen Chat. Dein Agent ruft es auf.

Im Repo, im Terminal, in einer Chat-App oder in einem Bot, den du selbst betreibst. Dein Agent ruft Bearing auf wie jedes andere Werkzeug und sagt es dir in seinen eigenen Worten. Ungefragt meldet sich Bearing nur, wenn eine Frist abliefe, bevor du hinsiehst.

  • Claude Code Terminal
  • Codex Terminal
  • Cursor Editor
  • Gemini CLI Terminal
  • Claude Chat, Connectors
  • ChatGPT Chat, Connectors
  • GitHub Copilot Editor
  • Windsurf Editor
  • OpenClaw dein eigener Bot
  • Hermes Agent dein eigener Bot
  • Cline Editor
  • Goose Desktop, Terminal

Drei Wege hinein

Geplant. Noch nicht live, und die Befehle können sich bis zum Launch ändern.

Kein Agent? Per Mail weiterleiten, das Urteil kommt per Mail zurück.

MCP für Agents, die Werkzeuge aufrufen

.mcp.json 
{
  "mcpServers": {
    "bearing": {
      "url": "https://mcp.bearing.report"
    }
  }
}

CLI für alles mit einer Shell

zsh 
$ bearing judge https://open.spotify.com/episode/4kQ… --space sleep
take  part 1:41:20–2:02:10
why   the rest repeats Ep. 201, heard 2026-08-14

API für das, was du selbst baust

zsh 
curl https://api.bearing.report/v1/judge \
  -H "Authorization: Bearer $BEARING_KEY" \
  -d '{"url": "https://open.spotify.com/episode/4kQ…", "space": "sleep"}'

Geplant. Bearing ist im frühen Zugang, und keine dieser Verbindungen ist schon live. Namen und Logos gehören ihren Inhabern; eine Verbindung zu ihnen besteht nicht.

Und wenn du selbst nachsehen willst.

Dein Agent fragt mitten in der Arbeit. Die App ist für die Momente, in denen du sie selbst öffnest: deine Spaces, was du geteilt hast, jedes Skip mit seinem Grund. Dann ist Schluss. Sie ist kein Feed.

Spaces

Seit du zuletzt nachgesehen hast, Montag

Schlaf

  • Preprint zum Schlaf-Timing Teil: Abschnitt 4.2, Tabelle 3 take
  • Melatonin-Studie, Vortrag zu den Ergebnissen Sobald der Vortrag online ist wait

Webhooks

  • Nichts Neues seit 28. Sep. Einschätzung unverändert.

Infra

  • Beobachtung eingeschränkt. Der Status-Feed schweigt seit 30. Sep.

Seit Montag: 63 Stücke aus 24 Quellen, 1 deine Zeit wert. 23 von 24 Quellen haben geliefert.

Das ist alles.

Spaces Eingang Übersprungen Regeln
Was sich in deinen Spaces geändert hat, seit du zuletzt nachgesehen hast. Dann ist Schluss, und ein ruhiger Space sagt, warum er ruhig ist.

Eingang

Was du geteilt hast

Aus jeder App teilen

Lohnt sich das?Kenn ich jetzt
  • Konferenzvortrag, 48:10 Wird gelesen, etwa 2 Min.
  • Deep Hours, Ep. 214 Teil: 1:41:20 bis 2:02:10 take
  • Weitergeleiteter Newsletter Ähnliches gesehen am 12. Sep. known
  • Videopost auf X Nicht lesbar: Der Post wurde gelöscht
Spaces Eingang Übersprungen Regeln
Teil alles aus jeder App. Jedes Stück zeigt, wo es steht, bis sein Urteil da ist.
Spotify · Deep Hours · 3:12:04

Sleep, caffeine and the 90-minute myth

takeTeil

Eine neue Behauptung. Der Rest wiederholt Ep. 201, gehört am 14. Aug.

1:41:20 – 2:02:10

  • Neue Behauptung Koffein acht Stunden vor dem Schlafen absetzen, nicht sechs
  • Ursprung Ein Preprint, schon in deinem Space Schlaf
  • Gelesen Ganzes Transkript
Jedes Urteil in derselben Form: der Teil, der Grund, der Ursprung. Vier Knöpfe, um es zu korrigieren.

Übersprungen

Regeln aus deinen Korrekturen

  • Anbieter-Demos in Infra: skip Seit 14. Aug. · 14 Treffer · bis 4. Jan. Rückgängig

Stichprobe

Infra Weekly, 1. Okt.

Würdest du das lesen?

Jedes Skip mit seinem Grund. Wähl eins aus, um es zu behalten, und nimm jede Regel zurück, wenn sie nicht passt.

Skizze. Die App ist im Entwurf, und die echte hat mehr Knöpfe.

Bau dein Eigenes darauf.

Dein Agent kann Bearing zwei Dinge fragen: Lohnt sich das (judge), und was hat sich in einem Space geändert (recall). Sechs Stellen, an denen sich das einbauen lässt. Es sind Ideen, keine Funktionen: Nichts davon läuft schon, und die Namen können sich bis zum Launch ändern.

  • Nach drei Wochen zurück in einem Repo

    Ein Session-Hook fragt, was sich im Space dieses Repos geändert hat, seit du zuletzt daran gearbeitet hast. Höchstens drei Zeilen, oder „nichts Neues seit 12. Sep., alle Quellen geliefert“. Dein Agent fängt damit an, statt zu raten.

    # SessionStart hook
bearing recall --here --max 3

  • Bevor dein Agent einen Migrationsleitfaden liest

    Bei einem Dependency-Update fragt der Agent zuerst nach den Release Notes. Den v5-Leitfaden hast du am 2. Sep. gelesen, also hört er das, plus den einen Abschnitt, der neu ist. Die Aufrufstellen in deinem Code zu finden, bleibt Sache des Agents.

    $ bearing judge https://github.com/…/v6.0.0
known  v5 guide, seen 2026-09-02
new    section 3: retries are opt-in

  • Fünfzehn Minuten vor einem Kundencall

    Dein Scheduler fragt nur nach dem Space dieses Kunden: was wartet, was sich seit dem letzten Call geändert hat. Material eines anderen Kunden bleibt draußen.

    calendar: 15 min before "Acme sync"
bearing recall --space acme --max 3

  • Ein Recherche-Agent, der Ursprünge zählt

    Für einen Text über Schlaf und Koffein sammelt dein Agent 31 Quellen. Bearing gruppiert sie danach, woher jede Behauptung kommt: 27 zitieren eine Pressemitteilung, vier haben das Paper gelesen. Welche davon stimmt, sagt es dir nicht.

    for url in sources:
  v = bearing.judge(url, space="sleep")
  group_by(v.origin)

  • Wann dein eigener Bot dich unterbrechen darf

    Dein Bot auf Telegram schreibt nur, wenn etwas eine Frist hat, bevor du ohnehin hinsehen würdest. Alles andere wartet, bis du fragst. Bearing liefert die Frist, dein Bot wählt den Kanal.

    if v.act_by and v.act_by < next_check:
  telegram.send(me, v.short)
else:
  hold(v)

  • Ein Tor vor deiner Read-later-Liste

    Alles, was du speicherst, geht zuerst durch Bearing. take: Der lesenswerte Teil wird markiert. skip oder known: archiviert, mit dem Grund daneben. Die Liste bleibt kurz genug, um sie abzuarbeiten.

    on save(url):
  v = bearing.judge(url)
  if v.verdict == "take": highlight(v.spans)
  elif v.verdict in ("skip", "known"):
    archive(url, note=v.short)

Bezahlt von dir, nicht von Werbekunden.

Nur etwas, das nicht von deiner Watchtime lebt, kann dir sagen, dass du etwas überspringen sollst. Preise kommen mit dem Launch. Das Geschäftsmodell ändert sich nicht.

Fragen

Hier nicht beantwortet? Frag. Manchmal ist die Antwort nein. Die hörst du dann auch.

bearing@sw-labs.de

Antwort in zwei Werktagen. Es liest ein Mensch.

Was ist Bearing?

Bearing ist ein Werkzeug, das dein KI-Agent aufrufen wird, um herauszufinden, ob etwas, das man dir geschickt hat, deine Zeit wert ist, welcher Teil und warum. Es liest das Video, den Podcast, das PDF oder das Repo zuerst, prüft es gegen das, was du schon gesehen hast und woran du arbeitest, und gibt ein kurzes Urteil zurück. Es ist im frühen Zugang und noch nicht live.

Ist Bearing noch ein KI-Assistent?

Nein. Bearing hat keinen Chat, und es schreibt dir nicht, um dich zu halten: Ungefragt meldet es sich nur, wenn eine Frist abliefe, bevor du hinsehen würdest. Dein Agent ruft es über MCP, eine Kommandozeile oder eine API auf und sagt dir das Urteil in seinen eigenen Worten.

Mit welchen Agents wird es funktionieren?

Mit jedem Agent, der MCP-Werkzeuge aufrufen oder einen Befehl ausführen kann, zum Beispiel Claude Code, Codex, Cursor, Claude, ChatGPT mit Connectors, Gemini CLI oder einem Bot, den du selbst betreibst. Keine dieser Verbindungen ist schon live; sie sind für den Launch geplant.

Was kann Bearing beurteilen?

Geplant: Videos, Podcasts, Artikel, Newsletter, PDFs, Fotos von Folien oder Diagrammen und Repositories. Konnte Bearing etwas nicht lesen, sagt es das, statt es zu überspringen.

Woher weiß Bearing, was ich schon gesehen habe?

Aus deinem eigenen Verlauf, nicht aus dem Internet. Geplant: Es importiert, was du in einer Lese-App wie Readwise abgeschlossen hast, jeweils mit Datum, und ergänzt, was du als „Kenn ich jetzt“ markierst. Woran du arbeitest, liegt in Spaces. Bearing schlägt sie aus deinen Repos, deinem Kalender und deiner Lektüre vor, und ein Space existiert erst, wenn du ihn bestätigst.

Liest Bearing meine Mails und mein Slack?

Es liest, was du oder dein Agent ihm geben, nicht deine Konten. Geplant: Du leitest ein Stück weiter oder teilst es, dein Agent reicht weiter, was er schon offen hat, oder du gibst einem Space ein paar Quellen zum Beobachten, etwa einen Newsletter oder einen Status-Feed. Bearing bekommt das Stück, nicht den Login.

Warum nicht einfach mein Modell fragen?

Weil ein Modell jeden Chat an einem leeren Tisch anfängt. Bearing führt Buch darüber, was du abgeschlossen, behalten und übersprungen hast, zählt Ursprünge statt Erwähnungen und antwortet jedes Mal in derselben festen Form.

Was, wenn Bearing etwas überspringt, das ich wollte?

Du siehst jedes Skip mit seinem Grund und kannst es überstimmen. Eine Korrektur gilt für dieses eine Stück. Eine Regel gibt es nur, wenn du ihren Geltungsbereich selbst wählst, und du kannst jede Regel sehen und zurücknehmen.

Ist das eine Read-later-App oder ein Second Brain?

Nein. Bearing entscheidet, was deine Zeit wert ist, bevor du irgendetwas speicherst. Wo du ablegst, was übrig bleibt, in deinen Notizen, im Gedächtnis deines Agents oder nirgends, bleibt deine Wahl.

Wo liegt mein Verlauf?

Das ist noch nicht entschieden. Bevor du dich anmelden kannst, steht auf dieser Seite, wo er liegt und wer ihn lesen kann.

Was wird es kosten?

Preise kommen mit dem Launch. Bearing wird von denen bezahlt, die es nutzen, nicht von Werbekunden, und das bleibt so.

Wann kann ich Bearing nutzen?

Ein Datum gibt es noch nicht. Trag dich für den frühen Zugang ein, dann bekommst du eine Mail, wenn es losgeht.

Wer baut Bearing?

Felix Winkel, bei SW labs. Eine Person für Produkt, Design und Code, also schreibst du dem, der es baut.

Warum es Bearing gibt

„Ich habe jahrelang Sachen weggespeichert. Bookmarks, ‚später ansehen‘, Playlisten, ein Ordnersystem, auf das ich sogar stolz war. Angesehen habe ich fast nichts davon. Irgendwann war klar, dass das Ablegen nie das Problem war. Es fehlt die Instanz davor, die überhaupt entscheidet, ob etwas hineinsoll und zu welchem meiner Themen. Alles, was ich lese, wird ja zu dem, was ich denke. Bearing ist der Versuch, diese eine Entscheidung nicht mehr um eins nachts selbst zu treffen. Gebt mir etwas Zeit.“

gebaut von felixontv
Dieselbe Wiese, Eiche und Sessel später, unter einem Himmel voller Sterne. Dieselbe Wiese, Eiche und Sessel am Morgen danach, Nebel im Tal.

KI-generiertes Bild

Früher Zugang.

Bearing ist noch nicht live. Drei kurze Schritte: mit welchem Agent du arbeitest, was ungeurteilt liegen bleibt und woran Bearing messen soll. Du bekommst jetzt eine Mail und eine, wenn es losgeht.

Frühen Zugang anfragen
✓ Kopiert